MaxKB Version
v2.10.5
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在代码里面发现，@@ 左边是段落的 search_vector，右边是问题编成的查询条件。
在 MaxKB 的用法里（问题词经分词后空格拼接，再走 websearch_to_tsquery），业务上是：
查询里切出来的多个词，默认按 同时满足（AND） 理解；
也就是：查询侧切出的词，在分段索引里都要能找到，@@ 才为真；
那么，
少一个对不上 → 整段直接淘汰，不会给一个「很低的相似度」。
用户问「请问什么是 maxkb」时，问题会被切成一串词（可能含「请问」「什么」「是」「maxkb」等）。@@ 默认要求这些词在分段的 search_vector 里都能找到才为真。
知识库正文通常是「MaxKB 是……」，里面往往没有「请问」。于是哪怕有 maxkb，缺「请问」等词时，全文模式仍可能整段不命中——不是语义理解，是字面词集合是否覆盖。
但在实际智能体里面，无论是直接传入检索还是少样本问题优化后的结果，都会带上一些提问词，这些提问词都必须都出现？这个看着是设计上的问题。不知道我有没有理解对
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查询里切出来的多个词，默认按 同时满足（AND） 理解；
也就是：查询侧切出的词，在分段索引里都要能找到，@@ 才为真；
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用户问「请问什么是 maxkb」时，问题会被切成一串词（可能含「请问」「什么」「是」「maxkb」等）。@@ 默认要求这些词在分段的 search_vector 里都能找到才为真。
知识库正文通常是「MaxKB 是……」，里面往往没有「请问」。于是哪怕有 maxkb，缺「请问」等词时，全文模式仍可能整段不命中——不是语义理解，是字面词集合是否覆盖。
但在实际智能体里面，无论是直接传入检索还是少样本问题优化后的结果，都会带上一些提问词，这些提问词都必须都出现？这个看着是设计上的问题。不知道我有没有理解对
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